“交通运输各个领域之间相对独立，各业务数据缺乏合理有效的行业信息资源整合。当前的数据地域分散、规格多样、无法发挥应有的价值。”全国政协委员、九三学社浙江省委常委吴鸿在两会期间表示，应用好大数据技术，建立基于“政企研协作的智慧交通新模式”，治理交通拥堵问题。
吴鸿建议，可以在政府行政主导推动下，构建一个开放共享的综合交通数据云平台。该平台将以各地子行业交通信息为基本单元，同时利用互联网企业既有的资源。通过这个云平台，实现政府、企业、公众各方共赢的、可持续运转的交通协同管理与服务的新局面。
如在浙江，当地政府与阿里云联合开展的高速路况预测项目。通过将高速历史数据、实时数据与路网状况结合，基于阿里云大数据计算能力，可以精准预测出未来1小时内各个路段的车速。准确率稳定在91%以上。
在面向政府的大数据决策方面，吴鸿建议通过与互联网企业的战略合作，提供各级管理部门日常或重大事件时期的交通趋势分析，为管理决策提供数据支撑。在面向公众的出行服务方面，通过实现跨区域、多种交通出行方式的综合信息展现及出行服务功能整合。
目前，北京市城市规划设计研究院用阿里云的大数据技术对货运车辆集散点分布进行研究，优化城市物流与配送相关问题，以缓解城市交通管理压力。
吴鸿认为，这一模式将为城市拥堵带来本质上的改善。城市交通行业管理者将会因为有企业、科研机构提供的可靠数据和精准决策方法而提升交通管理水平，从而减轻巨大的管理压力，也有助于改善日益恶化的城市环境。
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