你知道吗？2010年上海世博会中国馆原本想建在黄浦江畔，但最后时刻改变方案，挪到了主入口广场。

18日举行2018世界人工智能大会“城市大脑·未来生活”分论坛上，中国工程院院士、同济大学副校长吴志强透露了十年前的这个秘密。当时的依据来自对世博会参观人流的精确推演，人工智能在其中扮演了很重要的角色，“在十年前世博会场馆的设计中，上海就曾提出“智慧城市”的概念。未来，上海应该成为“智慧城市”概念、理念和思想的策源地”。

未来城市长什么样？吴志强透露了心中的“智慧城市”规划和愿景。

四份手稿奠定 “智慧城市”架构

为了准备人工智能大会，吴志强翻出了四份手稿——那是十年前上海世博会园区设计的“智慧城市”底稿。底稿已泛黄，但在第一张图中，“智慧城市”所应该具备的学习、感知、判断、反应能力已被明确标注；在第四张图中，“智慧城市”的底层、平台层和应用层的设计理念已经成形。那时候，人工智能这个词还没走进世人的视线，但在设计者的心中，已经对“智慧城市”有了前瞻性判断。

吴志强透露，2008年，他的团队开始模拟2010年世博会参观人流，以20厘米×20厘米为模拟单位，将园区划分成22525个单元，基于25万条市民大规模线上模拟参观行为，构建参观行为偏好模型，量化推演 20万、40万、60万、80万及100万人流动态分布特征，为的是精准捕捉潜在踩踏事故高危场所：“中国馆最初设置在黄浦江边，因为从传统规划来看，无论是从上游还是下游望向世博园区，这里都是景致最美的‘聚焦点’，但我们推演发现，当人流密度超过一定数值，在江边的人向前没法出来，往后又‘退无可退’，非常危险。”正是因为预测到了危险，中国馆的位置才最终做了改变。

在世博园区围栏区域3.28平方公里内容纳100万人的模拟推演，正是吴志强实践探索的“智慧城市”的第一个样板实验，也是后来他提出的“智慧城市”模型的雏形：“当时我就坚信，这套技术可以服务于我们的城市规划。”

用30年样本数据喂“城市狗”

过去十年间，吴志强与他的团队不断在这个模型的基础上深入探索。他们首先在全世界范围内进行城市数据挖掘搜集，收集了13810座城市的大数据，并用“智慧城市”的机器学习方式训练“城市狗”（City-Go，城市走向）。

为了做测试，吴志强想了一个办法，他们以1975年至2005年的30年样本数据来喂“城市狗”，让它们推演未来十年（2005年至2015年）的发展趋势，当推演数据准确度达到 99%时，这些“城市狗”模型得以顺利“毕业”，开始真正预测未来15年的城市变化，包括人口分布推演、城市形象推演、产业空间推演等。

“利用人工智能推演技术，不仅能让我们知道未来的城市长什么样，通过对该地区人群时空分布规律的分析，甚至可以推演出人们爱在哪里活动，并以此来推演该在哪里建医院、哪一条路会拥堵，从而科学规划路网布局。”吴志强说。

城市不是被动者，而是主动者

从今年开始，吴志强团队全部进入人工智能城市的原型研发。他说，中国是世界上极少把城市规划、建设、管理、运营全生命周期的智能化写入发展规划的国家。我们正在用城市全生命周期的数据化推动下一代人工智能的发展，并全方位将其和下一代其他技术融合起来。

他认为，未来城市规划需要跨媒体分析，地理信息和规划图纸等都需要用新的人工智能技术来推演，再按照需求把人的生产、生活、生态共享系统和规划、设计、建造、运营系统进行匹配，创造人工智能城市的原形架构，最终落到不同的城市和土地。

“过去的城市设计是‘你认识城市’，未来的‘人工智能+城市’应该是‘城市认识你’。”吴志强正在筹建的“001号城市场景”是一个人工智能广场，它可以记录人们的数据，比如你是否曾经来过、你的基本特征，等等，并在适当时候针对不同情况做出相应的反应：“老人占多数时，绿化该怎么布置；孩子占多数时，游乐设施该如何摆放；周末年轻人增多，是否能启动音乐会模式。城市将不再是被动者，而是主动者。”